เฉลี่ยเคลื่อนที่ อเนกประสงค์

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่ที่หนึ่งในดัชนีชี้วัดทางเทคนิคที่มีความยืดหยุ่นมากที่สุดและเป็นที่นิยมมากที่สุดซึ่งเป็นที่นิยมอย่างมากในหมู่ผู้ค้าส่วนใหญ่เนื่องจากความเรียบง่ายของมันการทำงานที่ดีที่สุดในสภาพแวดล้อมที่มีแนวโน้มสูงในสถิติค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่ที่ ค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลบางชุดในกรณีของการวิเคราะห์ทางเทคนิคข้อมูลเหล่านี้ส่วนใหญ่จะแสดงด้วยราคาปิดของหุ้นในแต่ละวันอย่างไรก็ตามผู้ค้าบางรายยังใช้ค่าเฉลี่ยแยกกันสำหรับค่า minima และ maxima รายวันหรือค่าเฉลี่ยของค่ากึ่งกลาง ซึ่งคำนวณได้โดยการบวกขึ้นทุกวันอย่างน้อยที่สุดและสูงสุดและหารด้วยสองอย่างไรก็ตามคุณสามารถสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ในกรอบเวลาที่สั้นลงตัวอย่างเช่นโดยใช้ข้อมูลรายวันหรือนาทีตัวอย่างเช่นหากคุณต้องการทำ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันคุณเพียงเพิ่มราคาปิดทั้งหมดในช่วง 10 วันที่ผ่านมาและหารด้วย 10 ในกรณีนี้เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในวันถัดไปเราทำเช่นเดียวกันยกเว้นว่าเราใช้ราคาอีกครั้ง สำหรับ th e ล่าสุด 10 วันซึ่งหมายความว่าราคาที่เป็นครั้งสุดท้ายในการคำนวณของเราสำหรับวันก่อนหน้าจะไม่รวมอยู่ในค่าเฉลี่ยของวันนี้ - มันจะถูกแทนที่ด้วยราคาเมื่อวานนี้การเปลี่ยนแปลงข้อมูลในลักษณะนี้กับทุกวันทำการซื้อขายใหม่จึง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาววัตถุประสงค์และการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยเป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มโดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อตรวจหาจุดเริ่มต้นของเทรนด์ตามความคืบหน้ารวมทั้งรายงานการกลับรายการหากเกิดขึ้น ในทางตรงกันข้ามกับแผนภูมิการย้ายค่าเฉลี่ยไม่ได้คาดหวังการเริ่มต้นหรือจุดสิ้นสุดของแนวโน้มพวกเขายืนยันเพียง แต่บางครั้งหลังจากการกลับรายการจริงเกิดขึ้นมันเกิดจากการก่อสร้างมากของพวกเขาเป็นตัวบ่งชี้เหล่านี้จะขึ้นอยู่กับข้อมูลทางประวัติศาสตร์เพียงอย่างเดียววันน้อย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีจะเร็วกว่านั้นจะสามารถตรวจจับการกลับรายการของแนวโน้มเนื่องจากจำนวนข้อมูลทางประวัติศาสตร์ซึ่งมีอิทธิพลอย่างมากต่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย 20 วันสร้างสัญญาณการกลับรายการแนวโน้มเร็วกว่า ค่าเฉลี่ย 50 วันอย่างไรก็ตามยังเป็นจริงว่าจำนวนวันที่เราใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากขึ้นสัญญาณที่ผิดพลาดมากขึ้นที่เราได้รับดังนั้นผู้ค้าส่วนใหญ่จึงใช้การรวมกันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายค่าซึ่งทั้งหมดจะต้องให้สัญญาณ พร้อมกันก่อนที่พ่อจะเปิดตำแหน่งของเขาในตลาดอย่างไรก็ดีความล่าช้าของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อยู่เบื้องหลังแนวโน้มจะไม่สามารถตัดออกได้อย่างสิ้นเชิงสัญญาณการซื้อขายประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใด ๆ ที่สามารถใช้ในการสร้างสัญญาณซื้อหรือขายได้และกระบวนการนี้ง่ายมาก แผนภูมิแปลงซอฟต์แวร์เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเส้นตรงลงในแผนภูมิราคาสัญญาณจะถูกสร้างขึ้นในสถานที่ที่ราคาตัดกันเส้นเหล่านี้เมื่อราคาสูงกว่าเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะหมายถึงจุดเริ่มต้นของแนวโน้มการขึ้นใหม่และด้วยเหตุนี้จึงหมายถึงการซื้อ สัญญาณในทางตรงกันข้ามถ้าราคาข้ามเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และตลาดก็ปิดตัวลงในบริเวณนี้สัญญาณของการเริ่มต้นของแนวโน้มลดลงและด้วยเหตุนี้จึงถือเป็นสัญญาณการขายการใช้ multipl ค่าเฉลี่ยนอกจากนี้เรายังสามารถเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายรายการพร้อมกันเพื่อลดเสียงรบกวนในราคาและโดยเฉพาะอย่างยิ่งสัญญาณสัญญาณผิดพลาดซึ่งใช้อัตราการถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเพียงครั้งเดียวเมื่อใช้ค่าเฉลี่ยหลายค่าสัญญาณการซื้อจะเกิดขึ้นเมื่อ ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่ยาวนานกว่าเช่นค่าเฉลี่ย 50 วันของค่าเฉลี่ยที่สูงกว่าค่าเฉลี่ย 200 วันโดยค่าเฉลี่ยสัญญาณการขายในกรณีนี้จะถูกสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ย 50 วันที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 200 โดยในทำนองเดียวกันเรา สามารถใช้ค่าเฉลี่ย 3 ค่า ได้แก่ ค่าเฉลี่ย 5 วันค่าเฉลี่ย 10 วันและ 20 วันโดยเฉลี่ยในกรณีนี้จะมีแนวโน้มสูงขึ้นหากเส้นค่าเฉลี่ย 5 วันอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันและค่าเฉลี่ย 10 วัน ค่าเฉลี่ยวันนี้ยังสูงกว่าค่าเฉลี่ยในรอบ 20 วันการข้ามผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งนำไปสู่สถานการณ์เช่นนี้ถือว่าเป็นสัญญาณซื้อโดยมีแนวโน้มลดลงจากสถานการณ์เมื่อเส้นค่าเฉลี่ย 5 วันต่ำกว่า 10 วัน โดยเฉลี่ยในขณะที่ค่าเฉลี่ย 10 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ย n ค่าเฉลี่ย 20 วันการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามครั้งพร้อมกัน จำกัด จำนวนสัญญาณปลอมที่สร้างขึ้นโดยระบบ แต่ยัง จำกัด ขีดความสามารถในการทำกำไรด้วยเช่นระบบจะสร้างสัญญาณการซื้อขายเฉพาะหลังจากที่มีการกำหนดแนวโน้มอย่างมั่นคงในตลาด ช่วงเวลาที่ใช้โดย traders สำหรับคอมพิวเตอร์ moving averages แตกต่างกันมากตัวอย่างเช่นตัวเลข Fibonacci เป็นที่นิยมมากเช่นใช้ 5 วัน 21 วันและ 89 ค่าเฉลี่ยของวันในการซื้อขายล่วงหน้าการรวมกันของ 4-9 และ 18 วันเป็นที่นิยมอย่างมากเช่นกันข้อดีและข้อเสียเหตุผลที่ว่าทำไมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ได้รับความนิยมจึงสะท้อนถึงกฎพื้นฐานหลายประการในการซื้อขายการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ช่วยให้คุณสามารถลดการสูญเสียของคุณในขณะที่ปล่อยให้ผลกำไรของคุณทำงานได้เมื่อใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อสร้างสัญญาณการซื้อขายคุณจะค้าทิศทางของแนวโน้มการตลาดไม่ใช่ต่อต้านมันนอกจากนี้เมื่อเทียบกับการวิเคราะห์รูปแบบกราฟหรืออื่น ๆ hi เทคนิคการวิเคราะห์เชิงวิพากษ์สามารถนำมาใช้ในการสร้างสัญญาณการซื้อขายตามหลักเกณฑ์ที่ชัดเจนซึ่งจะช่วยขจัดความเป็นส่วนตัวของการตัดสินใจซื้อขายหลักทรัพย์ซึ่งอาจช่วยให้จิตใจของผู้ประกอบการค้าอย่างไรก็ตามข้อเสียที่สำคัญของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือการทำงานได้ดีเมื่อตลาดอยู่ในภาวะปกติเท่านั้น ดังนั้นในช่วงเวลาของตลาดที่เปลี่ยนแปลงเร็วเมื่อราคาผันผวนในช่วงราคาที่เฉพาะเจาะจงที่พวกเขาไม่ทำงานที่ทุกช่วงเวลาดังกล่าวได้อย่างง่ายดายสามารถใช้เวลามากกว่าหนึ่งในสามของเวลาดังนั้นการพึ่งพาการย้ายเฉลี่ยอยู่คนเดียวมีความเสี่ยงนักค้าบางอย่างที่เป็นเหตุผลที่แนะนำ รวมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีตัวบ่งชี้ความแรงของแนวโน้มเช่น ADX หรือใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เท่านั้นเพื่อเป็นตัวบ่งชี้ยืนยันระบบการซื้อขายของคุณประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยที่ใช้กันทั่วไปคือ Simple Moving Average SMA และ Exponentially Weighted Moving Average EMA, EWMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบนี้หมายถึงค่าเฉลี่ยเลขคณิตและเป็นค่าเฉลี่ยที่ใช้ง่ายที่สุดและใช้บ่อยที่สุด ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ย f คำนวณโดยสรุปราคาปิดทั้งหมดในช่วงเวลาที่กำหนดซึ่งเราจะหารด้วยจำนวนวันในรอบระยะเวลาอย่างไรก็ตามปัญหาสองข้อเกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยนี้จะคำนึงถึงเฉพาะข้อมูลที่รวมอยู่ใน ระยะเวลาที่เลือกเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันจะพิจารณาเฉพาะข้อมูลจากช่วง 10 วันที่ผ่านมาและไม่สนใจข้อมูลอื่น ๆ ทั้งหมดก่อนช่วงเวลานี้นอกจากนี้ยังถูกวิพากษ์วิจารณ์บ่อยๆว่ามีการจัดสรรน้ำหนักที่เท่ากันให้กับข้อมูลทั้งหมดในชุดข้อมูลเช่นใน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันราคาตั้งแต่ 10 วันก่อนมีน้ำหนักเช่นเดียวกับราคาตั้งแต่วันนี้ - 10 นักค้าหลายรายให้เหตุผลว่าข้อมูลจากวันล่าสุดน่าจะมีน้ำหนักมากกว่าข้อมูลที่เก่ากว่าซึ่งจะส่งผลให้เกิดการลด แนวโน้มนี้ชนิดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แก้ปัญหาทั้งสองที่เกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆประการแรกมันจัดสรรน้ำหนักมากขึ้นในการคำนวณข้อมูลล่าสุดนอกจากนี้ยังสะท้อนให้เห็นถึงบางส่วนข้อมูลทางประวัติศาสตร์สำหรับ เครื่องมือชนิดนี้มีชื่อตามข้อเท็จจริงที่ว่าน้ำหนักของข้อมูลที่มีต่ออดีตลดลงชี้แจงความลาดชันของการลดลงนี้สามารถปรับเปลี่ยนตามความต้องการของผู้ประกอบการค้าเมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้โดยการใส่ค่าเฉลี่ยใน ช่วงเวลากลางหมายถึงในตัวอย่างก่อนหน้านี้เราคำนวณค่าเฉลี่ยของช่วงเวลา 3 ช่วงแรกและวางไว้ข้างงวด 3 เราอาจวางค่าเฉลี่ยในช่วงกลางของช่วงเวลาสามช่วงคือถัดจาก ช่วงเวลา 2 นี้ทำงานได้ดีกับช่วงเวลาแปลก แต่ไม่ดีสำหรับแม้แต่ช่วงเวลาดังนั้นเราจะวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ครั้งแรกเมื่อ M 4.Technically, Moving Average จะลดลงที่ t 2 5, 3 5.To หลีกเลี่ยงปัญหานี้ เราเรียบ MA s ใช้ M 2 ดังนั้นเราจึงเรียบค่าถ้าเราเฉลี่ยจำนวนแม้คำเราต้องเรียบค่าเรียบตารางต่อไปนี้จะแสดงผลการใช้ M 4.OANDA ใช้คุกกี้เพื่อให้เว็บไซต์ของเราง่าย ใช้และกำหนดเอง ผู้เยี่ยมชมของเราไม่สามารถใช้คุ๊กกี้เพื่อระบุตัวคุณได้โดยการเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเราคุณยินยอมให้ OANDA ใช้คุกกี้ตามนโยบายส่วนบุคคลของเราในการป้องกันลบหรือจัดการคุกกี้โปรดไปที่คุกกี้การ จำกัด คุกกี้จะป้องกันไม่ให้คุณได้รับประโยชน์จากบางส่วน การทำงานของเว็บไซต์ของเราดาวน์โหลด Mobile Apps. Open Account. ltiframe ความกว้าง 1 height 1 frameborder แสดงสไตล์ 0 ไม่มี mcestyle ไม่มีการแสดงผล gt lt iframe gt. Lesson 1 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยถ่วงน้ำหนักความผันผวนของอัตราดอกเบี้ยในตลาด ที่มักเกิดขึ้นกับระยะเวลาการรายงานแต่ละช่วงในกราฟราคาการอัปเดตอัตราเป็นประจำบ่อยครั้งมากขึ้นนั่นคือบ่อยครั้งที่กราฟราคาจะแสดงอัตราการอัปเดตมากขึ้นซึ่งอาจทำให้ตลาดมีการซื้อขายมากขึ้น นั่นคือตั้งแต่หรือ whipsawing ขึ้นและลงที่มีศักยภาพสำหรับสัญญาณเท็จเป็นค่าคงที่อย่างต่อเนื่องของ 20 ค่าเฉลี่ยระยะเวลาการเคลื่อนไหวเพื่อ Real-Time Market. The Rates. The มากขึ้นการศึกษาระดับปริญญาของ p ข้าวมีความผันผวนมากขึ้นโอกาสที่สัญญาณปลอมถูกสร้างขึ้นสัญญาณผิดพลาดเกิดขึ้นเมื่อปรากฏว่าแนวโน้มปัจจุบันกำลังจะกลับ แต่ช่วงเวลาการรายงานต่อไปพิสูจน์ให้เห็นว่าสิ่งแรกที่ดูเหมือนจะกลับเป็นจริงตลาด ความผันผวนของระยะเวลาที่รายงานมีจำนวนเท่าใดระยะเวลารายงานมีผลต่อค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้จำนวนรอบการรายงานที่รวมอยู่ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีผลต่อเส้นค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยตามที่แสดงในกราฟราคาจุดข้อมูลน้อยกว่าเช่นช่วงเวลาที่รายงานรวมอยู่ในค่าเฉลี่ย ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่อัตราจุดดังนั้นการลดค่าของมันและให้ข้อมูลเชิงลึกมากขึ้นในแนวโน้มโดยรวมกว่ากราฟราคาตัวเองในทางกลับกันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีจุดมากเกินไป evens ออกความผันผวนของราคาดังกล่าว การศึกษาระดับปริญญาที่คุณไม่สามารถตรวจสอบแนวโน้มอัตราที่มองเห็นได้สถานการณ์ทั้งสองสามารถทำให้มันยากที่จะรับรู้จุดกลับในเวลาเพียงพอที่จะใช้ประโยชน์จากแนวโน้มอัตรา reve rsal. Candlestick Price Chart แสดงเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 เส้นที่แตกต่างกันระยะเวลาการรายงาน - การอ้างอิงทั่วไปที่ใช้เพื่ออธิบายความถี่โดยที่ข้อมูลอัตราแลกเปลี่ยนมีการอัปเดตนอกจากนี้ยังเรียกว่า granularity ซึ่งอาจมีตั้งแต่เดือนหนึ่งวันหนึ่งชั่วโมงเป็นต้นไป บ่อยครั้งที่ทุกๆวินาทีกฎของหัวแม่มือคือช่วงเวลาที่คุณถือเปิดการซื้อขายบ่อยครั้งมากขึ้นคุณควรเรียกข้อมูลการแลกเปลี่ยนอัตราดอกเบี้ยบ่อยครั้งขึ้น 1996 - 2017 OANDA Corporation สงวนลิขสิทธิ์ OANDA, fxTrade และ OANDA fx คือเครื่องหมายการค้า เป็นเจ้าของโดย OANDA Corporation เครื่องหมายการค้าอื่น ๆ ที่ปรากฏบนเว็บไซต์นี้เป็นทรัพย์สินของเจ้าของที่เกี่ยวข้องการซื้อขายสัญญาซื้อขายเงินตราต่างประเทศแบบมีส่วนร่วมหรือผลิตภัณฑ์แลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศอื่น ๆ ที่ทำกำไรมีความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสมสำหรับทุกคนเราแนะนำให้คุณ พิจารณาอย่างรอบคอบว่าการซื้อขายมีความเหมาะสมกับคุณในแง่ของสถานการณ์ส่วนบุคคลของคุณคุณอาจสูญเสียมากกว่าที่คุณลงทุนข้อมูลในเว็บไซต์นี้มีทั่วไป i เราขอแนะนำให้คุณหาคำแนะนำด้านการเงินที่เป็นอิสระและมั่นใจได้ว่าคุณเข้าใจถึงความเสี่ยงทั้งหมดที่เกี่ยวข้องก่อนการซื้อขายการซื้อขายผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์ถือเป็นความเสี่ยงเพิ่มเติมโปรดดูที่ส่วนกฎหมายของเราที่นี่การเดิมพันแบบแพร่กระจายทางการเงินมีให้เฉพาะสำหรับลูกค้า OANDA Europe Ltd ที่อาศัยอยู่ใน สหราชอาณาจักรหรือสาธารณรัฐไอร์แลนด์ CFDs ความสามารถในการป้องกันความเสี่ยงด้านค่า MT4 และอัตราส่วนการใช้ประโยชน์ที่เกินกว่า 50 1 จะไม่สามารถใช้ได้กับผู้อยู่อาศัยในสหรัฐอเมริกาข้อมูลในไซต์นี้ไม่ได้กำหนดไว้สำหรับผู้อยู่อาศัยในประเทศที่การแจกจ่ายหรือการใช้โดยบุคคลใด ๆ จะขัดต่อกฎหมายท้องถิ่น หรือกฎระเบียบ บริษัท เป็นนายทะเบียนซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าที่ลงทะเบียนกับตัวแทนซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าของ Futures ซึ่งเป็นสมาชิกของสมาคมฟิวเจอร์สแห่งชาติ (National Futures Association) หมายเลข 0325821 โปรดดู NEX s FOREX INVESTOR ALERT ตามความเหมาะสมโดยใช้บัญชี ULC ของ Universal City Corporation สามารถใช้ได้กับทุกคนที่มีบัญชีธนาคารของแคนาดา OANDA Canada Corporation ULC คือ regu รวมถึงฐานข้อมูลการตรวจสอบ IIROC AdvisorReport ของ IIROC และบัญชีลูกค้าได้รับความคุ้มครองโดย Canadian Investor Protection Fund ภายในขอบเขตที่ระบุโบรชัวร์ที่อธิบายถึงลักษณะและขอบเขตของความครอบคลุมจะมีให้ตามคำขอหรือ ที่ OANDA Europe Limited เป็น บริษัท จดทะเบียนในประเทศอังกฤษที่หมายเลข 7110087 และมีที่อยู่จดทะเบียนตั้งอยู่ที่ชั้น 9a ทาวเวอร์ 42, 25 Old Broad St, London EC2N 1HQ ได้รับอนุญาตและควบคุมโดย Financial Conduct Authority No 542574.ANDA Asia Pacific Pte Ltd Co Reg No 200704926K มีใบอนุญาตให้บริการด้านการตลาดทุนซึ่งออกโดยธนาคารกลางสิงคโปร์และได้รับอนุญาตจาก International Enterprise Singapore ด้วยเช่นกัน AustralianAsia Pty Ltd เป็นผู้ควบคุมโดย Australian Securities and Investment Commission ASIC ABN 26 152 088 349, AFSL No 412981 และเป็นผู้ออกผลิตภัณฑ์หรือบริการในเว็บไซต์นี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับคุณที่จะแย้ง คู่มือการให้บริการทางการเงินฉบับปัจจุบัน FSG การเปิดเผยข้อมูลผลิตภัณฑ์ PDS Account Terms และเอกสารอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องของ OANDA ก่อนทำการตัดสินใจลงทุนด้านการเงินเอกสารเหล่านี้สามารถพบได้ที่นี่ออดี้ บริษัท เจแปน จำกัด ผู้อำนวยการธุรกิจการเงินประเภทตราสารการเงินประเภทกู๊ด - sho 2137 สถาบัน Financial Futures Association หมายเลขสมาชิก 1571 FX และ CFDs หรือ CFDs บนขอบมีความเสี่ยงสูงและไม่เหมาะสำหรับทุกคนการสูญเสียอาจเกินการลงทุน